ENG:The students enrolled in this course must work in an information systems and network related organization. The positions taken must have the certain responsible as an employee under supervision of both the mentor employee and the faculty member. The period of the practice must be at least 480 hours continuously.
THA:การปฏิบัติงานจริงด้านวิศวกรรมระบบสารสนเทศและเครือข่ายในสถานประกอบการ ในตำแหน่งที่ปฏิบัติงานเสมือนพนักงาน และมีหน้าที่รับผิดชอบแน่นอน ฝึกปฏิบัติไม่น้อยกว่า 480 ชั่วโมง อย่างต่อเนื่อง และต้องได้รับการดูแลและควบคุมโดยอาจารย์ที่ปรึกษาและพนักงานพี่เลี้ยงจากสถานประกอบการ
วิชานี้มุ่งให้นักศึกษาได้เรียนรู้เกี่ยวกับ Microprocessor ซึ่งคือหัวใจของระบบคอมพิวเตอร์ โดยจะได้ศึกษาถึงโครงสร้างของ CPU การทำงานของคำสั่งต่างๆ รวมถึงเทคนิคใหม่ๆ ที่มีใช้ใน CPU ที่มีขายอยู่ในปัจจุบัน
- Teacher: อานันท์ สีห์พิทักษ์เกียรติ
ในวิชานี้นักศึกษาจะได้เรียนรู้ถึงการนำระบบสมองกลไปประยุกต์ใช้ในการสร้างชิ้นงาน โดยการเรียนจะแบ่งเป็นสองช่วง คือ การเรียนรู้หลักการพ์้นฐานของระบบสมองกลฝังตัวผ่านทางการทำ lab และส่วนของการทำโครงงานซึ่งนักศึกษาจะได้คิดหัวข้องาน และทดลองเรียนรู้เพื่อประดิษฐ์ชิ้นงานเหล่านั้นออกมา
- Teacher: อานันท์ สีห์พิทักษ์เกียรติ
Software Engineering fundamentals including develoopment process and lifecycle, requirements analysis, design, construction and testing, operation and maintenance, quality and professional ethics.
Bioinformatics Programming course talks about how computer science tackle some major bioinformatics problems such as DNA and Protein analysis. Student will get some experience on how to use some well-known tools and writing computer programing to solve many problems.
การเขียนโปรแกรมสารสนเทศ จะกล่าวถึงการนำเอาคอมพิวเตอร์ไปช่วยประมวลผลข้อมูลด้านอณูชีววิทยา ได้แก่ การวิเคราะห์เกี่ยวกับ DNA และ Protein โดยอาศัยอัลกอริทึมและเทคนิคต่างๆ นศ.จะได้ทดลองปฏิบัติและเรียนรู้การพัฒนาโปรแกรม และการใช้งานเครื่องมือที่เกี่ยวข้องในสายงานด้านนี้
พัฒนาซอฟต์แวร์อย่างมืออาชีพ
Digital image fundamentals. Image enhancement. Image transforms. Mathematical morphology. Noise cleaning and segmentation. Representation and description. Texture. Digital image analysis applications. Medical Imaging. Medical Image Processing and Analysis.
Course
outline
-Introduction
-Software
processes
-Requirements
engineering
-Design
and Implementation
-Testing
and Quality assurance
-Maintenance
-Dependability
of systems
-Special
topics
principles of software testing. Test case design.
Test levels, Black-box and White-box testing. Other types of testing. Supporting
tools for software testing. Testing process. Test planning. Writing test report.